لینک دانلود متلب نسخه 2010                                                        نسخه: 7.10.0.499 (R2010a)

سیستم مورد نیاز:

Windows XP SP3 / Server 2003 R2 SP2 / Vista SP1 / Server 2008 SP2 / 7

شرکت ارائه دهنده:

MathWorks, Inc.

29 قسمت ( حجم هر قسمت 190MB)

حجم کل: GB 5.23

برای سفارش DVD این نسخه کلیک کنید

بررسی اجمالی

در این پست، ما ابتدا اصول اولیه استفاده از GPU با MATLAB را بیان و سپس به سمت حل معادله موج مرتبه 2 با استفاده از این قابلیت GPU حرکت می کنیم. از آنجا که نسخه ی نمایشی ساخته شده بود، توابع GPU موجود در MATLAB افزایش یافته است.قابلیت GPU نشان داده شده در این پست به جعبه ابزار محاسبات موازی (Parallel Computing Toolbox) احتیاج دارد.

سابقه و هدف GPU

GPU در اصل برای سرعت بخشیدن به اجرای (rendering) گرافیک استفاده می شود، GPU ها در حال حاضر به طور فزاینده در محاسبات علمی به کار روند. بر خلاف پردازنده های (CPUهای) قدیمی، که دارای تعداد انگشت شماری هسته اند، یک GPU تعداد بسایر زیادی آرایه ی موازی از  صحیح و ممیز شناور پردازندهها دارد، همچنین حافظه اختصاص داده شده، با سرعت بالا است. GPU به طور معمول شامل صدها پردازنده از این پردازنده های کوچک است. این پردازنده ها می توانند تا حد زیادی برای افزایش سرعت انواع خاصی از برنامه های کاربردی استفاده شوند.

یک قاعده سرانگشتی مناسب این است که مسئله شما ممکن است برای GPU مناسب باشد، اگر چنین باشد:

Massively parallel: محاسبات می تواند به صدها یا هزاران واحدهای مستقل از هم شکسته شود. شما بهترین کارایی را زمانی خواهید دید که همه هسته ها به کار گرفته شده اند (بهره گیری از خاصیت موازی بودن ذاتی GPU). به ظاهر ساده، محاسبات vectorized MATLAB روی آرایه با صدها هزار عنصر را اغلب می توان در این دسته جا داد.

Computationally intensive (محاسباتی فشرده): زمان صرف شده در محاسبات به طور قابل توجهی بیش از زمان صرف شده در انتقال اطلاعات به (از) حافظه GPU است. از آنجا که پردازنده گرافیکی (GPU) از طریق باس PCI Express به پردازنده میزبان (Host CPU) متصل شده، دسترسی به حافظه کندتر از CPU قدیمی است. این به این معنی است که به طور کلی افزایش سرعت محاسباتی با میزان انتقال داده ها محدود شده است که در الگوریتم شما جای می گیرد.

برنامه های کاربردی که این معیارها را ایفا نمی کنند ممکن است در عمل  بر روی یک GPU نسبت به یک CPU کندتر اجرا شوند.

از لینک داده شده می‌توانید این هندبوک نسبتاً جامع رو دریافت کنید. توصیه می‌کنم به بچه‌های برق حتما اون رو دانلود کنند.

The Electrical Engineering Handbook

Ed. Richard C. Dorf

Boca Raton: CRC Press LLC, 2000

Language: English

Format: PDF

Number Of Pages: 2801

Size: 49.9MB

دانلود پارت اول

دانلود پارت دوم

برای آموختن الگوریتم ژنتیک منابع مختلفی در اینترنت به صورت پراکنده وجود دارد که برای آشنایی مقدماتی با این الگوریتم می تواند برای علاقه مندان مناسب باشد ولی برای تسلط به آن نیاز به منابع با فصل بندی کامل و مناسب می باشد.

مراجعی که در ادامه در اختیار شما قرار داده می شود معروفترین کتابهای مرتبط با الگوریتم ژنتیک هستند که به عنوان منبع همه کتاب های فارسی موجود در بازار مورد استفاده قرار گرفته اند و به شما توصیه می شود که به جای استفاده از ترجمه های موجود در بازار مستقیما از این منابع استفاده کنید:

چهار منبع کاربردی در ادامه برای استفاده شما به صورت رایگان قرار داده شده است:

رشته ها درون آرایه ذخیره می شوند و می توان با اندیس خانه های آرایه به تک تک کاراکترهای رشته دسترسی یافت :

't='hello matlab<<

همانطور که مشاهده می کنید رشته فوق را بین دو تا تک کوتیشن نوشته و در آرایه t ذخیره کردیم.

دسترسی به کاراکتر m یا هفتم :

(t(7<<

چاپ معکوس رشته فوق :

(t(12:-1:1<<

تبدیل هر کاراکتر به عدد اسکی معادلش :

(u=abs(t<<

تبدیل بردار اعداد اسکی به رشته :

(t=setstr(u<<