در زنجیره تأمين، مدیریت برگشتی، در قالب لجستیک معکوس اعمال می‌شود. به دلایل مختلف، جریان مواد و کالاها در خلاف جهت عادی زنجیره، اجتناب‌ناپذیر است. پرداختن به موضوع شبکه لجستیک معکوس و مدیریت و هدایت موثر و ضروری است. با توجه به بررسي‌ها يكي از مواردي كه تأثير بسياري بر مدل‌سازي شبكه لجستيك معکوس دارد، در نظر گرفتن شرايط عدم قطعيت است. در لجستيك معكوس، پارامترهايي مثل ظرفيت مراكز، تقاضا، هزينه و كيفيت و... غيرقطعي هستند. با توجه به این موارد، در این تحقیق، یک مدل برنامه‌ریزی خطی عدد صحیح آمیخته احتمالي برای طراحی شبکه لجستیک معکوس ارائه شده است. برای حل این نوع مدل، ابتدا باید آن را به يك مدل قطعي تبديل نمود. مدل ارائه شده در اين تحقيق، چند محصولي و چند رده‌اي می‌باشد که همزمان، هزينه‌هاي حمل و نقل و احداث تسهيلات را در بر می‌گیرد. مدل مورد نظر با در نظر گرفتن کمینه‌سازی هزینه‌ها (هزینه‌های استقرار تسهیلات و هزینه‌های حمل‌و‌نقل) و همچنین در نظر گرفتن عدم قطعیت در تقاضای محصولات برگشتی، از نوع مسائل NP-Hard است که در آن، زمان حل مسأله به صورت نمایی و با توجه به ابعاد مسأله افزایش می‌یابد بنابراين، در این تحقیق، یک روش کارا با استفاده از الگوریتم ژنتیک با كدينگ اولويت ـ محور پیشنهاد داده شده است.

کلید واژه‌ها: زنجيره تأمين، لجستيك معكوس، برنامه‌ريزي عدد صحيح آميخته، شرايط عدم قطعيت، الگوريتم ژنتيك، كدينگ اولويت ـ محور.

سفارش فایل ورد و پاورپوینت

مطالب مشابه

استفاده از راهنمای متلب

در صورتي كه بخواهيد در مورد دستور و يا تابع خاصي ا

demo استفاده از

دستور demo پنجره جديدي باز مي كند كه شما در آن مي

عمليات ابتدايي در متلب

تعريف كردن آرايه ها و عمليات جبري روي آنها چهار نو

ذخيره كردن و بازيابي داده ها

در صورتي كه بخواهيد كليه متغيرهاي موجود در محيط كا

شبكه هاي عصبي در Matlab

موضوع کتاب شبکه های عصبینام نویسنده مصطفی کیا

کتاب آموزش شبیه سازی و مدل ساز

  مشخصات: مولف: دکتر نیکوبین (استاد دانشکده مکان

نوشتن دیدگاه


تصویر امنیتی
تصویر امنیتی جدید