OSOM: A method for building overlapping topological maps - سایت تخصصی MATLAB

شبکه عصبی خودسازمان ده OSOM

best_optimum
best_optimum somoutput_topology final
روش های مختلفی به منظور دسته‌بندی و جداسازی تحت عنوان طبقه‌بندی بدون ناظر معرفی و ارائه شده‌اند. یکی از معروف‌ترین روش‌ها مدل شبکه عصبی خودسازمان ده SOM یا kohonen است. ...ادامه توضیحات
  • توضیحات
  • نظرات
  • ارسال نظر

روش های مختلفی به منظور دسته‌بندی و جداسازی تحت عنوان طبقه‌بندی بدون ناظر معرفی و ارائه شده‌اند. یکی از معروف‌ترین روش‌ها مدل شبکه عصبی خودسازمان ده SOM یا kohonen است. این روش براساس ورودی‌های موجود و رابطه متناظر با خروجی‌ها، تصمیم به ایجاد وزن‌های شبکه کرده به صورتی که هر بخش خروجی خوشه یا طبقه خروجی‌ها رو به صورت کاملا نمایش مشخص می‌کند.

این پروژه برای کسانی که مایلند با شبکه عصبی خود سازمان ده و نحوه کار آن آشناشوند مناسب است. همچنین دوستانی که مایلند نحوه طبقه بندی بدون ناظر توسط شبکه عصبی خودسازمان ده را فرا بگیرند، می‌توانند از این پروژه استفاده کنند.

فهرست نظرات:
هنوز هیچ نظری ارسال نشده است.
امتیاز:

درج نظر شما در مورد این محصول

نام کاربری:
منبع سال انتشار منبع گزارش منبع دارد؟ گزارش کد فیلم آموزشی ترجمه منبع
مقاله ژورنال 2013 خیر دارد ندارد ندارد
+
افزودن به سبد