EEG طبقه بندی حالت غم و شادی از روی ويژگي های فرکانسي سیگنال - سایت تخصصی MATLAB

EEG طبقه بندی حالت فرد از روی ويژگي های فرکانسي سیگنال

o102_3
o102_3 o102_2
این پروژه مربوط به bci  (افراد هنگام ثبت سیگنال در هر تست تصور میکنند که یکی از دستان خود را بالا میبرند:دست راست-دست چپ –دست راست – دست چپ)و پردازش سیگنال مغزی با متل ...ادامه توضیحات
  • توضیحات
  • نظرات
  • ارسال نظر

این پروژه مربوط به bci  (افراد هنگام ثبت سیگنال در هر تست تصور میکنند که یکی از دستان خود را بالا میبرند:دست راست-دست چپ –دست راست – دست چپ)و پردازش سیگنال مغزی با متلب است fs=256 ,ومدت ثبت 7 ثانیه که داده ها از 5نفر ثبت شده واز هر نفر 4 تست گرفته شده به اینصورت که فایل P1T1TR1 مربوط به نفر اول و تست تصور بالا بردن دست راست  P1T1TR2نفر اول و تست دست چپ P1T1TR3 نفر اول تست دست راست دوم P1T1TR4 نفر اول تست چپ دوم این فایل ها به کمک Mفایل ffsignal1 به صورت فوق باز شده y=ffsignal1('P1T1TR1.LED') در ادامه باید از سیگنال هاFFT گرفته شود و بعد باندهای فرکانسی جدا شود و ب کمک ttest غیر مستقل داده ها جدا شده مثلا تست دست راست اول و دست چپ اول به عنوان داده ارزیابی و دست راست و چپ دوم داده آموزش و در ادامه با طبقه بند knn طبقه بندی شوند.

این پروژه برای کسانی که مایل به فراگیری تحلیل فرکانسی و استخراج ویژگی از داده‌های EEG هستند مناسب است. در نهایت آموزش دسته بندی در این پروژه درک کاملی از مرحله استخراج ویژگی و طبقه‌بندی را به شما خواهد داد.

 

فهرست نظرات:
هنوز هیچ نظری ارسال نشده است.
امتیاز:

درج نظر شما در مورد این محصول

نام کاربری: