Foreign Currency Exchange Rates Prediction Using CGP and Recurrent Neural Network - سایت تخصصی MATLAB

Foreign Currency Exchange Rates Prediction Using CGP and Recurrent Neural Networ

o114_3
o114_3 o114_1 o114_2
یک الگوریتم ترکیبی ژنتیک-بهینه سازی ازدحام ذرات (GAPSO) برای آموزش شبکه عصبی برگشتی (RNN) ارائه شده است. الگوریتم GAPSO  که ترکیبی از دو الگوریتم قدرتمند ژنتیک و بهین ...ادامه توضیحات
  • توضیحات
  • نظرات
  • ارسال نظر

یک الگوریتم ترکیبی ژنتیک-بهینه سازی ازدحام ذرات (GAPSO) برای آموزش شبکه عصبی برگشتی (RNN) ارائه شده است. الگوریتم GAPSO  که ترکیبی از دو الگوریتم قدرتمند ژنتیک و بهینه سازی ازدحام ذرات می باشد از مزایای هر دو الگوریتم به منظور نیل به یک راه حل سراسری و بهینه استفاده می کند. رهیافت جدید برای پیش بینی نرخ تبادل ارز خارجی مورد استفاده قرار می­گیرد. در این مدل وزن های RNN با استفاده از الگوریتم GAPSO به منظور تخمین نرخ تبادل ارز واقعی تعیین می شود. در ادامه بخش های تشکیل دهنده رویکرد پیشنهادی و نکات برجسته آن تشریح می شود.

فهرست نظرات:
هنوز هیچ نظری ارسال نشده است.
امتیاز:

درج نظر شما در مورد این محصول

نام کاربری:
منبع سال انتشار منبع گزارش منبع دارد؟ فیلم آموزشی ترجمه منبع
مقاله ژورنال 2014 بله دارد ندارد
+
افزودن به سبد