تشخیص حالت دست

تشخیص حالت دست

i66_2
i66_2 i66_1
این پروژه پردازش تصویر به کمک لبه‌یابی از تصاویر دست موجود در مجموعه آموزش و با کمک شبکه عصبی حودسازمان‌ده(SOM) به تشخیص کلاس‌های 6 گانه مشت، 1 انگشت، ... و 5 انگشت می‌پ ...ادامه توضیحات
  • توضیحات
  • نظرات
  • ارسال نظر

این پروژه پردازش تصویر به کمک لبه‌یابی از تصاویر دست موجود در مجموعه آموزش و با کمک شبکه عصبی حودسازمان‌ده(SOM) به تشخیص کلاس‌های 6 گانه مشت، 1 انگشت، ... و 5 انگشت می‌پردازد. در کنار مدل شبکه عصبی که با طراحی گرافیکی GUI همراه است، مدل بردار پشتیبان SVM نیز به منظور مقایسه دقت با شبکه عصبی خودسازمان ده پیاده سازی شده است که دقت به مراتب بیشتری دارد. البته مدل SVM فاقد بخش گرافیکی برای نمایس تصاویر است.

این پروژه یک پروژه ساده و کوچک برای تمرین استفاده از لبه‌یابی به عنوان ویژگی پردازش تصویر و شبکه عصبی خودسازمان ده است.

 

نحوه اجرای برنامه:

برای اجرا برنامه تشخیص دست به کمک شبکه عصبی کافی است فایل gesture.m را اجرا کنید و مطابق تصویر زیر ابتدا مدل را آموزش داده، سپس با کمک دکمه open یک تصویر تست را انتخاب کرده و با دکمه edge آن را لبه یابی کنید. در نهایت با زدن دکمه test کلاس تصویر وارد شده محاسبه شده و نمایش داده می‌شود.

برنامه گرافیکی

 

به منظور اجرای بخش SVM کافی است فایل svm1 را باز کرده و برنامه را اجرا کنید.

فهرست نظرات:
هنوز هیچ نظری ارسال نشده است.
امتیاز:

درج نظر شما در مورد این محصول

نام کاربری:
منبع گزارش کد فیلم آموزشی
ندارد دارد ندارد
+
افزودن به سبد