آمار کلی

بازدیدکنندگان : 3009123

Who's Online

ما 32 مهمان آنلاین داریم

آخرين ارسالهاي تالار

پرداخت آنلاین بانک ملت

مبلغ تراکنش (ريال):
ثبت سفارش مشاهده در قالب PDF چاپ فرستادن به ایمیل
( 59 Votes )
میانگین امتیار کاربران: / 59
ضعیفعالی 

پروژه های آماده و پروژه های جدید

پروژه خود را ثبت کنید

آیا به مقاله شبیه سازی شده نیاز دارید؟

مقالات معتبر همراه با پیاده سازی متلب هوش مصنوعی و پردازش تصویر مقالات معتبر همراه با پیاده سازی متلب برق - کنترل مقالات معتبر همراه با پیاده سازی متلب برق - قدرت

ارسال درخواست موضوعی مقالات دارای شبیه سازی فازی- عصبی-ژنتیک-الترونیک قدرت-کنترل مقاوم- چند متغیره- مدرن- دیجیتال-بهینه-شناسایی-قابلیت اطمینان-پردازش تصویر- سیگنال- ریاضیات  و ...

ثبت سفارش پیاده سازی مقالات جدید شما با نرم افزار متلب

ثبت سفارش ترجمه روان مقالات انگلیسی با هزینه مناسب

سفارش پستی DVD آخرین نسخه متلب  برای  ویندوز یا لینوکس (32 و 64 بیتی) همراه با مجموعه کتاب های آموزشی

ما را در صفحه فیسبوک دنبال کنید

facebook.com/mathworks.ir

 
هندل های گرافیکی و محورهای مختصات مشاهده در قالب PDF چاپ فرستادن به ایمیل
( 4 Votes )
میانگین امتیار کاربران: / 4
ضعیفعالی 

همانطور که قبلا اشاره شد، گرافیک هندلی این قابلیت را در اختیار کاربران متلب قرار می دهد که اشیای موجود را به صورت اختصاصی در آورند و به شکل دلخواه خود نمایش دهند.یکی از این اشیا محورهای مختصات نموداهای متلب است.
عملیاتی چون تغییر رنگ، جهت، حتی تغییر نوشته های اعداد با هندل های گرافیکی امکانپذیر شده است.در این پست بخش های از این قابلیت به صورت مثال معرفی می شود.

ابتدا نمودار زیر را رسم می کنیم

t = 0:900;
plot(t,0.25*exp(-0.05*t))

 

ادامه مطلب...
 
آموزش GUI (قسمت سوم) مشاهده در قالب PDF چاپ فرستادن به ایمیل
( 10 Votes )
میانگین امتیار کاربران: / 10
ضعیفعالی 

طراحی بدنه‌ی اصلی GUI ، در قسمت دوم آموزش GUI ، شرح داده شد. حال در این مرحله برنامه را Run کرده و با نام ControlTool ذخیره کرده‌ایم. اینک می‌خواهیم کدهای آن را بنویسیم.

برای شروع ابتدا به قسمت ControlTool_OpeningFcn بروید تا کدهای بازشدن GUI را بنویسید. کدهای زیر را وارد کنید:

g=tf(1,[1 3 2 4]);

step(handles.axes1,g);

rlocus(handles.axes2,g);

bode(handles.axes3,g);

این کدها نمودارهای سیستمی را که بصورت پیش‌فرض قرار داده‌ایم، رسم می‌کند. تابع تبدیل این سیستم، به قرار زیر است:

 

 

ادامه مطلب...
 
عمليات ماتريسي روي آرايه ها مشاهده در قالب PDF چاپ فرستادن به ایمیل
( 3 Votes )
میانگین امتیار کاربران: / 3
ضعیفعالی 

مي توان دو نوع عمليات روي آرايه ها انجام داد كه به آنها عمليات ماتريسي و MATLAB در عمليات عضو به عضو مي گويند. عمليات ماتريسي شامل محاسبه ترانهاده، ضرب ماتريسي، جمع و تفريق آرايه هاي هم اندازه و غيره مي شود. ترانهاده يك ماتريس با كمك علامت پريم بدست مي آيد:

» r=rand(2,4)

r =

0.9501             0.6068                        0.8913             0.4565

0.2311             0.4860                        0.7621             0.0185

» r'

ans =

0.9501             0.2311

0.6068             0.4860

0.8913             0.7621

0.4565             0.0185

ادامه مطلب...
 
مبانی سیگنال ها و سیستم ها و مخابرات دیجیتال مشاهده در قالب PDF چاپ فرستادن به ایمیل
( 1 Vote )
میانگین امتیار کاربران: / 1
ضعیفعالی 

مبانی سیگنال ها و سیستم ها و مخابرات دیجیتال

مقدمه

تصمیم به نگارش کتاب حاضر پس از قریب به شش سال تدریس در دوره های کارشناسی و تحصیلات تکمیلی مهندسی برق-مخابرات دانشگاه شهید بهشتی اتخاذ گردید. در طول این مدت به این نتیجه رسیدیم که تعداد قابل توجهی از دانشجویان، با نرم افزار Matlab و مبانی شبیه سازی رایانه ای آشنا نیستند و نمی توانند پروژه های درسی و پژوهشی خود را در موعد مقرر انجام دهند.

این امر انگیزه اولیه نگارش کتاب حاضر را بوجود آورد. ابتدا بخش کوچکی از این کتاب (که پس از تکمیل، اکنون فصول یک و دو کتاب حاضر را تشکیل می دهد.)، شامل کلیات، مفاهیم اولیه نرم افزار Matlab و کارکرد ماتریس ها که در مهندسی مخابرات مورد نیاز است؛ تالیف و از طریق وبسایت دانشگاهی اینجانب، در اختیار دانشجویان قرار گرفت. استقبال و الطاف دانشجویان دانشگاه شهید بهشتی و دیگر دانشگاه ها نسبت به آن کار مختصر، ما را به سمت تکمیل و گسترش کار سوق داد و به حول و قوه الهی کتاب حاضر را به رشته تحریر درآوردیم. لازم به ذکر است در فرآیند نگارش این کتاب، کتاب های مشابه و بسیاری از کتب لاتین بررسی و مطالعه شده و ارجاعات لازم به هر کتاب صورت گرفته که در بخش مراجع می توان آنها را مشاهده کرد.

 

ادامه مطلب...
 
اعمال تبديل بر ويژگيها با استفاده از خطاي كلاس­بندي كمينه مبتني بر هسته برای بازشناسي الگو مشاهده در قالب PDF چاپ فرستادن به ایمیل
( 1 Vote )
میانگین امتیار کاربران: / 1
ضعیفعالی 

اعمال تبديل بر ويژگيها  با استفاده از خطاي كلاس­بندي كمينه مبتني بر هسته برای بازشناسي الگو

 

چكيده

روشهاي اعمال تبديل بر وي‍‍ژگي را مي­توان به دو دسته خطي و غيرخطي تقسيم كرد. روشهاي تبديل و استخراج وي‍ژگي مبتني بر هسته از جمله روش­هاي غيرخطي هستند كه اخيراً مورد توجه بيشتري قرار گرفته­اند. در اين روشها، ايده اصلي نگاشت غيرخطي ويژگيها به فضايي با ابعاد بالاتر است. اين نگاشت با هدفها و معيارهاي متفاوتي صورت مي­گيرد. در آناليز متمايزساز خطي مبتني بر هسته (KLDA)، معيار تفكيك­پذيري بيشتر ويژگيها در فضاي جديد است، حال آنكه در آناليز مولفه­هاي اصلي مبتني بر هسته (KPCA)، معيار استقلال بيشتر ويژگيها در فضاي حاصل است. در مقاله حاضر يك روش جديد مبتني بر هسته پيشنهاد و فرموله مي شود كه بر كمينه كردن خطاي كلاس­بندي در فضاي ايجاد شده توسط هسته (KMCE) تكيه دارد. معیارهای بهینه­سازی در روشهای KLDA و KPCA مستقل از خطای کلاس­بندی می­باشند در صورتیکه در روش پیشنهادی علاوه بر بهره برداری از ایده­ی نگاشت غیرخطی هسته­، معیار کمینه­سازی خطای کلاس بندی نیز مورد نظر قرار می­گیرد. نتايج حاصل بر روي دادگان UCI و كلاس­بندهاي مختلف، نشان مي­دهند كه روش پيشنهادي در مقايسه با روشهاي تبديل ويژگي خطي و روشهاي شناخته شده تبديل ويژگي مبتني بر هسته، در مورد كلاس­بندهای مبتنی بر فاصله، نرخ بازشناسی بهتری دارد و در مورد کلاس­بندهای آماری و مبتنی بر درخت تصمیم نیز کارآیی قابل قبولی دارد.

کلمات کلیدی: تبدیل ویژگی،  آنالیز تفکیک­پذیری خطی، روش آنالیز مولفه اصلی، خطای کلاس­بند کمینه، تابع هسته

 

ادامه مطلب...
 
<< شروع < قبلی 1 2 بعدی > انتها >>

صفحه 1 از 2