تصمیم تشخیص چهره به کمک سه روش متفاوت

(random forest) تصمیم تشخیص چهره به کمک سه روش متفاوت درخت، LDA، PCA

i67_1
i67_1 i67_2
این پروژه شامل سه پروژه شبیه به هم است که توسط مدل‌های مختلف اجرا و آموزش و تست شده‌اند. در ابتدا توسط الگوریتم الگوی محلی باینری LBP ویژگی های چهره هر فرد استخراج شده ...ادامه توضیحات
  • توضیحات
  • نظرات
  • ارسال نظر

این پروژه شامل سه پروژه شبیه به هم است که توسط مدل‌های مختلف اجرا و آموزش و تست شده‌اند. در ابتدا توسط الگوریتم الگوی محلی باینری LBP ویژگی های چهره هر فرد استخراج شده و سپس توسط 4 مدل درخت تصمیم ساده، random forest، LDA و فاصله اقلیدسی و ویژگی ‌های pca آموزش و تست شده است. کدهای نوشته شده به خوبی و با دقت مناسبی روش ها را پیاده سازی کرده اند و به سادگی می توانند در زمینه های دیگر پردازش تصویر استفاده شوند. 

متاسفانه گزارش کدها به صورت کامل موجود نیست و فقط گزارش مربوط به بخش random forest موجود است.

این پروژه برای کسانی که می خواهند زمینه پردازش تصویر یا تشخیص چهره را به صورت حرفه ای و عملی کار کنند یک منبع مناسب است. همچنین نحوه استخراج ویژگی و آموزش مدل های ماشین های یادگیری مختلف در این روش آموزش مناسبی برای کسانی است که تجربه کمی در این زمینه دارند.

فهرست نظرات:
هنوز هیچ نظری ارسال نشده است.
امتیاز:

درج نظر شما در مورد این محصول

نام کاربری:
منبع فیلم آموزشی
ندارد ندارد
+
افزودن به سبد